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iis配置网站/网站seo视频狼雨seo教程
admin2025/5/8 19:57:52【news】
简介iis配置网站,网站seo视频狼雨seo教程,动态网站开发心得体会,手机网站设计咨询位移(displacement)用位移表示物体(质点)的位置变化。定义为:由初位置到末位置的有向线段。其大小与路径无关,方向由起点指向终点。它是一个有大小和方向的物理量,即矢量。 位移(displacem…
位移(displacement)用位移表示物体(质点)的位置变化。定义为:由初位置到末位置的有向线段。其大小与路径无关,方向由起点指向终点。它是一个有大小和方向的物理量,即矢量。
位移(displacement) 质点的位置变动,用连接先后两位置的有向线段表示,如图所示,在瞬时t质点位于Q点,瞬时t+△t位于Q′点,则矢量表示质点从t时刻开始在△t时间间隔内的位移。它等于Q′点的矢径与Q点的矢径之差,即
△r=r(t+△t)-r(t)。
与此同时,质点在△t时间间隔内由Q点沿轨迹曲线运动到Q′,所经过的路程是弧长(标量)。因此,位移和路程是两个不同的概念。当△t很小,位移矢量的模和路程的差为高阶小量;当△t→0,两者相等。
科普
知识
前言
上期的文章中,我们学习了求取数据最大值,最小值,平均值,了解了它们的求解思路和代码实现,不知道各位老铁们学习的怎么样了呢?今天,我们将继续来学习Python的提升知识--TXT文件读写操作。
TXT文本读写操作
在文本文件的处理中,Python语言处理起来非常的方便,我们可以采用一次性读取、按行读取,按行一次性读取等等,以上操作,我们采用Python内置的open函数即可实现,非常实用哦,一起来看看吧!
1.1 读取txt文件简单例子
1.原始文件
如图所示为本地已经存在的文本文件
2. 代码实现
#coding:utf-8def read_txtfile(txt_path):# 打开文本 编码为:utf-8file_open = open(txt_path, 'r', encoding='utf-8')# 读取文本内容file_cont = file_open.read()print(file_cont)# 关闭文本文件file_open.close()if __name__ == '__main__':txtfile_path = '测试例子.txt'read_txtfile(txtfile_path)
3.实验展示
1.2 一次性读取整个文件内容
上述的代码例程为比较简单的做法,但是通常我们不采用,为什么呢?如果你仔细观察就会发现代码的最后由close这个操作,如果某次忘记了,那么文件资源将会一直被占用,得不到释放,因此,大多数情况,我们在读取的时候会采用 with open 语句使用,这样就能实现自动地关闭文件啦。
代码实现
def read_txtfile(txt_path):with open('测试例子.txt', 'r', encoding='utf-8') as file_open:file_cont = file_open.read()print(file_cont)if __name__ == '__main__':txtfile_path = '测试例子.txt'read_txtfile(txtfile_path)
2.实现效果
1.3按行循环读取
1.代码实现
def read_txtfile(txt_path):with open('测试例子.txt', 'r', encoding='utf-8') as file_open:for line in file_open:#。end=' '意思是末尾不换行,加空格print(line, end='')# print(file_cont)if __name__ == '__main__':txtfile_path = '测试例子.txt'read_txtfile(txtfile_path)
2.实验展示
1.4 按行一次性读取
1.代码实现
def read_txtfile(txt_path):with open('测试例子.txt', 'r', encoding='utf-8') as file_open:all_lines =file_open.readlines()print(all_lines)if __name__ == '__main__':txtfile_path = '测试例子.txt'read_txtfile(txtfile_path)
2.实验展示
END
结语
今天的内容分享结束了,读取文本文件的操作大家都学会了吗,很简单的啦,大家记得下去实践掌握哦,对于正在做研究的同学们来说,今天的操作非常实用哦,。
周末愉快,我们下期再见!
编辑:玥怡居士|审核:小圈圈居士
IT进阶之旅
●python提升篇(十四)--- 数据之最值 平均值
●python提升篇(十三)--- 你不知道的技巧
●python提升篇(十二)--- 实用操作
点亮在看哦~