前端和网站部署做网站的/百度关键词数据

在开发标签或者特征时，需要以基本对象为基础，做许多关联、计算或统计。

如果开发的特征数目少，涉及到的表也比较少，可能还可以写一大段关联一气呵成。然而，绝大多数情况下，随着标签涉及到基础数据表的膨胀，数据在关联中也不断膨胀，非常容易出问题。那么如何解决这个问题呢？

在oracle中，with as 的子查询就非常好用。

标签开发的基本思路是这样的：

1. 确定标签领域：比如此次标签或特征是打在user上还是commodity上
2. 确定主键：如果是对user开发特征，就要确保接下来所有的特征值能够关联到user上，比如都以user_id作为主键
3. 确定主表：一般来说，如果是要对commodity开发标签，则以commodity基础信息表为主表，确定了主表也确定了数据记录数
4. 开发多个子查询：在oracle开发标签的话，就可以用with as实现子查询，所有子查询结果均满足与标签领域同一主键
5. 合并子查询结果：通过每个子查询的主键进行表关联，将各个标签结果合并起来

with 
tmp_subdealers as (select dealer_id,count(subdealer_id) as dlr_subdealers_cnt from dms_biz.dt_bb_subdealerswhere sdf_status ='520005'group by dealer_id      --状态为正常
),     tmp_service_stations as(select company_id, count(dealer_id) as dlr_stations_cntfrom dms_biz.dt_bb_service_stationswhere biz_status = '100005' --状态正常group by company_id
)

with as进行多子表查询时，别名用法如上所示，每个子查询的本质是一张视图，数据只暂时存储在内存中，不会落表存储到数据库中。

如代码中所示，两个子查询生成别名为tmp_subdealers和tmp_service_stations的临时表，现在看来，这两个临时表里，分别只计算了一个指标值。在接下来就可以向正常表一样使用其中的标签值了。

left join tmp_subdealers on d1.dealer_id = tmp_subdealers.dealer_id
left join tmp_service_stations on d1.company_id = tmp_service_stations.company_id
left join tmp_dlr_cstm on d1.dealer_id = tmp_dlr_cstm.dealer_id

这样每个指标，或每几个相关的指标可以在一个子查询中实现，coding思路清晰，阅读和检查起来都非常方便。

👏👏👏再看看我们以前的文章😃😃😃
🌺 Excel中数据分析工具库-相关系数篇
🌺 干货，手把手教会你做相关性分析
🌺 5年数据分析路，小结。
🌺 用户细分及画像分析
🌺 K-近邻算法及实践

欢迎关注，微信公众号“数据分析师之家”
扫描二维码 关注我们
💁提供职业规划、简历指导、面试辅导服务哦
QQ交流群：254674155

数据分析之家联合JEE RAY品牌为粉丝派发福利

添加粉丝福利派发官，领取粉丝福利哦