一、视图

1、什么是视图

​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可

2、为什么要用视图

​ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询

3、如何用视图

create view teacher2course as
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;

强调⚠️
1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件
2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据

drop view teacher2course;

思考:开发过程中会不会去使用视图？

不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能

二、触发器

在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器

为何要用触发器

​ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行
​ 就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码

创建触发器语法

# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end 
create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end
create trigger tri_after_delete_t2 before delete on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end
create trigger tri_after_update_t2 before update on 表名 for each row
beginsql代码。。。
end# 案例
CREATE TABLE cmd (id INT PRIMARY KEY auto_increment,USER CHAR (32),priv CHAR (10),cmd CHAR (64),sub_time datetime, #提交时间success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);CREATE TABLE errlog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,err_cmd CHAR (64),err_time datetime
);delimiter $$  # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
beginif NEW.success = 'no' then  # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);end if;
end $$
delimiter ;  # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (USER,priv,cmd,sub_time,success
)
VALUES('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

三、存储过程（很像函数）

存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql

三种开发模型

第一种

"""
应用程序：只需要开发应用程序的逻辑
mysql:编写好存储过程，以供应用程序调用
优点：开发效率，执行效率都高
缺点：考虑到人为因素、跨部门沟通等问题，会导致扩展性差
"""

第二种

"""
应用程序：除了开发应用程序的逻辑，还需要编写原生sql
优点：比方式1，扩展性高(非技术性的)
缺点：
1、开发效率，执行效率都不如方式1
2、编写原生sql太过于复杂，而且需要考虑到sql语句的优化问题
"""

第三种

"""
应用程序：开发应用程序的逻辑，不需要编写原生sql，基于别人编写好的框架来处理数据，ORM
优点：不用再编写纯生sql，这意味着开发效率比方式2高，同时兼容方式2扩展性高的好处
缺点：执行效率连方式2都比不过
"""

创建存储过程

delimiter $$
create procedure p1(in m int,  # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去in n int,  out res int  # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
beginselect tname from teacher where tid > m and tid < n;set res=0;
end $$
delimiter ;# 小知识点补充，当一张表的字段特别多记录也很多的情况下，终端下显示出来会出现显示错乱的问题
select * from mysql.user\G;

如何用存储过程

# 大前提:存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用！！！# 1、直接在mysql中调用
set @res=10  # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据，所以需要先定义一个变量@res存储10
call p1(2,4,10);  # 报错
call p1(2,4,@res);  # 查看结果
select @res;  # 执行成功，@res变量值发生了变化# 2、在python程序中调用
pymysql链接mysql
产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10))  # 内部原理：@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10;
cursor.excute('select @_p1_2;')# 3、存储过程与事务使用举例(了解)
delimiter //
create PROCEDURE p5(OUT p_return_code tinyint
)
BEGINDECLARE exit handler for sqlexceptionBEGIN-- ERRORset p_return_code = 1;rollback;END;DECLARE exit handler for sqlwarningBEGIN-- WARNINGset p_return_code = 2;rollback;END;START TRANSACTION;update user set balance=900 where id =1;update user123 set balance=1010 where id = 2;update user set balance=1090 where id =3;COMMIT;-- SUCCESSset p_return_code = 0; #0代表执行成功END //
delimiter ;

函数mysql

注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能在sql语句中使用！

参考博客：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7495918.html#_label2

CREATE TABLE blog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,NAME CHAR (32),sub_time datetime
);INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),('第9篇','2017-03-01 18:31:21');select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');