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前言

数据库的操作在测试工作中也是经常使用的，通过一些一些工具来操作数据库的方法大家都应该了解，那么Python操作数据库的大家了解吗？

今天安静通过本篇文章介绍下如何通过Python来操作mysql数据库。

pymysql

pymysql属于Python的一个第三方库，用例操作mysql数据库。

安装：pip install pymysql

源码地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/

连接数据库

操作数据库前肯定需要连接数据库了，pymysql通过connext的方法用来连接数据库，其中需要一些数据库的参数内容如：登录账号、登录密码。

数据库的地址（这里安静使用的是本地自己安装的数据库），以及需要连接哪一个数据库。

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()

查找数据

查询内容肯定需要执行sql内容pymysql这里通过execute的方法来执行sql命令并返回一共有多少数据，然后在通过fetchall()来显示sql查询结果的所有内容。

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql语句
sql = 'select * from weather'
# 执行sql
a = db.execute(sql)
# 查找所以内容
result = db.fetchall()
print(result)

通过执行发现已经讲我们这个表中的所有数据全部都查询出来了，安静这里只在数据库中添加了2条数据。
pymysql中也提供了只查询一行数据结果的方法：fetchone()。

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql语句
sql = 'select * from weather'
# 执行sql
a = db.execute(sql)
# 显示一行查询结果
for i in range(a):result = db.fetchone()print(result)

通过执行可以看出来fetchone()只能每次查询1行数据，然后这里通过for循环的方法让其也展示出来了所有的数据内容。

修改数据

当我们在数据库上进行修改数据后，都会需要点击下保存按钮，修改数据才会进行生效，Python操作数据库这里也是一样的。这里通过commit()的方法来实现的。

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql语句
sql = 'update weather set city= "郑州" where id =1 '
# 执行sql
a = db.execute(sql)
count.commit()

通过执行上述代码，查看进行查看数据库数据发现已经将上海更改为了郑州，说明我们的修改操作已经成功了。

删除数据

删除数据操作完成后，也需要通过commit来进行保存：

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql删除语句
sql = 'Delete from weather  where city="郑州" '
# 执行sql
a = db.execute(sql)
count.commit()

通过执行后，查看数据库结果，发现已经将郑州这条数据删除了。

新增数据

增删改查就剩下一个新增数据，新增数据和上述内容基本上都是一直的，我们只需要写sql语句，然后在通过commit进行保存即刻。

import pymysql
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql新增语句
sql = 'INSERT INTO weather VALUES ("上海","331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd",1)'
# 执行sql
a = db.execute(sql)
count.commit()

通过执行完成后，可以看到我们的数据库中已经新增一条数据了。

接口实战

上述内容简单的介绍了如何通过Python连接数据库，并如何进行对数据增删改查。接下来安静通过读取数据库的数据来完成接口实战（本文的接口内容来自聚合数据，需要的可以自行申请）。
这里通过requests库来模拟请求接口，通过读取数据库数据来进行传入接口参数中。

import pymysql
import requests
# 连接数据库
count = pymysql.connect(host = 'localhost',     # 数据库地址port = 3306,        # 数据库端口号user='root',        # 数据库账号password='821006052',     # 数据库密码db= 'anjing_test',  # 数据库表名charset = 'gbk'     # 中文乱码
)
# 完成mysql数据库实例化
db = count.cursor()
# sql语句
sql = 'select * from weather'
# 执行sql
a = db.execute(sql)
# 获取其中一条数据
result = db.fetchone()
# 接口请求参数内容
data = {'city':result[0],'key':result[1]
}
# url地址
url = 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query'
# 模拟post请求
r = requests.post(url,data=data)
print(r.text)

通过执行后发现，接口的请求结果已经返回出来了。

总结

上述文章中简单的介绍了如何通过Python连接数据，以及对数据的增删改查，也通过了一个小小的接口案例来实现了读取数据内容，然后传入接口参数中。

这里肯定很多人会想，那么我们的测试数据可以通过数据库的形式进行保存了。

当我们接口自动化时候，我们可以通过sql语句创建一些测试数据，通过读取数据的方法将数据传入接口中，当接口测试完成后，在进行删除本次测试数据内容。

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