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网站名称和备案不一样/网络销售推广平台

admin2025/5/4 16:19:23【news】

简介网站名称和备案不一样,网络销售推广平台,订餐网站怎么做,网站建设网站建设1) 作用：GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。所谓的分组就是根据GROUP BY中的分组标记,将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，每个分组标记相同的值,会划分在同一个"小区域中",最终查询出的结果只会显示"小区域"中…

网站名称和备案不一样,网络销售推广平台,订餐网站怎么做,网站建设网站建设1) 作用：GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。所谓的分组就是根据GROUP BY中的分组标记,将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，每个分组标记相同的值,会划分在同一个"小区域中",最终查询出的结果只会显示"小区域"中…

1) 作用：GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

所谓的分组就是根据GROUP BY中的分组标记,将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，每个分组标记相同的值,会划分在同一个"小区域中",最终查询出的结果只会显示"小区域"中一条记录。

2)GROUP BY 语句中的GROUP_CONCAT()函数

因为GROUP BY默认只显示了组中一条记录，如果想看组内的所有信息，就需要用到GROUP_CONCAT()函数

3)COUNT()函数：统计记录总数

COUNT(*)会统计我们表中的NULL值，如果不想统计NULL值，请写COUNT(字段名)

4)聚合函数[‘SUM()求和函数’,’MAX()函数：求最大值’,’MIN()函数：求最小值’,’AVG()函数：求平均值

在GROUP BY的过程中,如果碰到聚合函数,会进行聚合操作

MYSQL测试:

假设有数据表结构如下:

CREATE TABLE `user_info` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',

`user_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户编号',

`grade` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年级',

`class` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班级',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE INDEX `uniq_user_id` (`user_id`)

)

ENGINE=InnoDB

插入记录:

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (10, '10230', 'C', 'B');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (9, '10229', 'C', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (8, '10228', 'B', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (7, '10227', 'B', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (6, '10226', 'B', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (5, '10225', 'B', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (4, '10224', 'A', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (3, '10223', 'A', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (2, '10222', 'A', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (1, '10221', 'A', 'a');

所有记录查询结果:

查询grade,和user_id的所有记录

mysql> SELECT user_id,grade FROM user_info;

+---------+-------+

| user_id | grade |

+---------+-------+

| 10221 | A |

| 10222 | A |

| 10223 | A |

| 10224 | A |

| 10225 | B |

| 10226 | B |

| 10227 | B |

| 10228 | B |

| 10229 | C |

| 10230 | C |

+---------+-------+

group by的常规用法

1.以grade分组,并且查看user_id信息

mysql> SELECT user_id,grade FROM user_info GROUP BY grade ;

+---------+-------+

| user_id | grade |

+---------+-------+

| 10221 | A |

| 10225 | B |

| 10229 | C |

+---------+-------+

由结果可知:使用GROUP BY分组之后,每个分组标记相同的记录只会出现第一条,其他的相同的分组标记的记录会舍弃

2.利用GROUP_CONCAT查看user_id的详细信息

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(user_id),grade FROM user_info GROUP BY grade ;

+-------------------------+-------+

| GROUP_CONCAT(user_id) | grade |

+-------------------------+-------+

| 10221,10222,10223,10224 | A |

| 10228,10227,10226,10225 | B |

| 10229,10230 | C |

+-------------------------+-------+

3.聚合函数max

mysql> select max(user_id),grade from user_info group by grade ;

+--------------+-------+

| max(user_id) | grade |

+--------------+-------+

| 10224 | A |

| 10228 | B |

| 10230 | C |

+--------------+-------+

4.having条件进一步过滤

mysql> select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>'A';

+--------------+-------+

| max(user_id) | grade |

+--------------+-------+

| 10228 | B |

| 10230 | C |

+--------------+-------+

group by的非常规用法

1.查询的列中除了聚合列,分组列标识还有其他常规列,常规列如何取值?

mysql> select max(user_id),id,grade from user_info group by grade;

+--------------+----+-------+

| max(user_id) | id | grade |

+--------------+----+-------+

| 10224 | 1 | A |

| 10228 | 5 | B |

| 10230 | 9 | C |

+--------------+----+-------+

sql的结果就值得讨论了，与上述例子不同的是，查询条件多了id一列。数据按照grade分组后，grade一列是相同的，max(user_id)按照数据进行计算也是唯一的，id一列是如何取值的？看上述的数据结果，

推论：id是物理内存的第一个匹配项

2.修改id按照上述数据结果，将id=1，改为id=99，执行相同SQL：

mysql> select max(user_id),id,grade from user_info group by grade;

+--------------+----+-------+

| max(user_id) | id | grade |

+--------------+----+-------+

| 10224 | 2 | A |

| 10228 | 5 | B |

| 10230 | 9 | C |

+--------------+----+-------+

推论:第一条数据id变成了99，查出的结果第一条数据的id从1变成了2。表明，id这个非聚合条件字段的取值与数据写入的时间无关，因为id=1的记录是先于id=2存在的，修改的数据不过是修改了这条数据的内容。结合mysql的数据存储理论，由于id是主键，所以数据在检索是是按照主键排序后进行过滤的，因此

推论：id字段的选取是按照mysql存储的检索数据匹配的第一条。

3.聚合函数和常量在一起做运算

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(user_id),grade,SUM(user_id)+9,SUM(user_id) FROM user_info GROUP BY grade ;

+-------------------------+-------+----------------+--------------+

+-------------------------+-------+----------------+--------------+

| 10222,10221,10224,10223 | A | 40899 | 40890 |

| 10225,10226,10228,10227 | B | 40915 | 40906 |

| 10229,10230 | C | 20468 | 20459 |

+-------------------------+-------+----------------+--------------+

当GROUP BY 碰到聚合函数和常量在一起的时候,聚合函数会正常发挥作用,但是常量只会计算一次,即在聚合完成之后,再和常量运算,而不是user_id和常量一起累加

结论

当group by 与聚合函数配合使用时，功能为分组后计算