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Hive 压缩

对于数据密集型任务，I/O操作和网络数据传输需要花费相当长的时间才能完成。通过在 Hive 中启用压缩功能，我们可以提高 Hive 查询的性能，并节省 HDFS 集群上的存储空间。

HiveQL语句最终都将转换成为hadoop中的MapReduce job,而MapReduce job可以有对处理的数据进行压缩。

首先说明mapreduce哪些过程可以设置压缩：需要分析处理的数据在进入map前可以压缩，然后解压处理，map处理完成后的输出可以压缩，这样可以减少网络I/O(reduce通常和map不在同一节点上)，reduce拷贝压缩的数据后进行解压，处理完成后可以压缩存储在hdfs上，以减少磁盘占用量。