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1. 问题描述：

给定两个整数 L 和 R ，找到闭区间 [L, R] 范围内，计算置位位数为质数的整数个数。（注意，计算置位代表二进制表示中1的个数。例如 21 的二进制表示 10101 有 3 个计算置位。还有，1 不是质数。）

示例 1:
输入: L = 6, R = 10
输出: 4
解释:
6 -> 110 (2 个计算置位，2 是质数)
7 -> 111 (3 个计算置位，3 是质数)
9 -> 1001 (2 个计算置位，2 是质数)
10-> 1010 (2 个计算置位，2 是质数)

示例 2:
输入: L = 10, R = 15
输出: 5
解释:
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)

注意:
L, R 是 L <= R 且在 [1, 10^6] 中的整数。
R - L 的最大值为 10000。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/prime-number-of-set-bits-in-binary-representation

2. 思路分析：

一个很自然的想法是将当前范围内的数字转为二进制然后判断二进制中为1的数目，可以使用python中的bin函数将十进制数字转为二进制对应的字符串表示，然后使用count函数计算字符串中1的数目并且判断是否是质数，因为题目的范围是10 ^ 6，小于 2 ^ 20 = 1024 * 1024，所以对应的二进制位数最多为19

3. 代码如下：

下面是力扣官方的代码：

class Solution(object):def countPrimeSetBits(self, L, R):primes = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19}return sum(bin(x).count('1') in primesfor x in range(L, R+1))