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企业所得税怎么收的/优化设计单元测试卷答案

admin2025/5/3 19:08:17【news】

简介企业所得税怎么收的,优化设计单元测试卷答案,简单的手机网站模板,第1063章 自己做视频网站Visdom学习之路visdom的安装visdom初级使用写在最前面：Visdom是一个非常好用的可视化工具，可以用于深度学习的参数可视化，因此写一篇博客记录学习过程，并整理遇到的问题和解决方案，以方便自己记忆和其他的新手学习。内…

企业所得税怎么收的,优化设计单元测试卷答案,简单的手机网站模板,第1063章 自己做视频网站Visdom学习之路visdom的安装visdom初级使用写在最前面：Visdom是一个非常好用的可视化工具，可以用于深度学习的参数可视化，因此写一篇博客记录学习过程，并整理遇到的问题和解决方案，以方便自己记忆和其他的新手学习。内…

Visdom学习之路

    • visdom的安装
    • visdom初级使用

写在最前面：Visdom是一个非常好用的可视化工具，可以用于深度学习的参数可视化，因此写一篇博客记录学习过程，并整理遇到的问题和解决方案，以方便自己记忆和其他的新手学习。内容中若有不准确的地方，还望各位不吝赐教，一起交流和学习。

visdom的安装

  1. pip install visdom 安装visdom工具包

  2. 在终端中输入 python -m visdom.server 打开服务器

  3. 正常的话应该出现如下内容
    在这里插入图片描述

  4. 然后打开浏览器，在地址栏中输入上图中最后一行显示的网址 “http://localhost:8097”（根据自己的情况而定）

  5. 正常的话应该进入如下的界面
    在这里插入图片描述

  6. 如果只有蓝色的界面，而不显示上面的工具栏，或者在打开服务器时等待时间很长，说明缺失了一些文件，可以根据错误提示判断缺失的文件是哪一个
    在这里插入图片描述

  7. 如图所示，我缺失的文件是 react-grid-layout.min.js，所以需要下载这个文件，复制到图中显示的路径中去。分享一个常见缺失文件的下载连接，大家可以根据需要自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/17Cja1eCuiXx9m_M3VW4xsQ
    提取码：jpbi

  8. 至此visdom的安装已经完成。

visdom初级使用

  1. 打开自己的python编译工具，如Pycharm，输入以下代码
import visdom  # 添加visdom库
import numpy as np  # 添加numpy库
vis = visdom.Visdom()  # 设置环境窗口的名称,如果不设置名称就默认为main
vis.text('Hello, world!')  # 使用文本输出 
vis.image(np.ones((3, 100, 100)))  # 绘制一幅尺寸为3 * 100 * 100的图片，图片的像素值全部为1
  1. 打开浏览器，看看visdom网页里显示了什么，我的显示如下图
    在这里插入图片描述
    如果没有显示，就看一下工具栏最右侧是不是有个红色的“offline”按键，点一下变成绿色的“online”，就可以显示了
  2. 尝试修改窗口名称，并绘制一条直线，代码如下
import visdom
import numpy as np
vis = visdom.Visdom(env='my_windows')  # 设置环境窗口的名称,如果不设置名称就默认为main
# vis.text('Hello, world!')  # 使用文本输出
# vis.image(np.ones((3, 100, 100)))  # 绘制一幅尺寸为3 * 100 * 100的图片，图片的像素值全部为1
x = list(range(10))  
y = list(range(10))
# 使用line函数绘制直线 并选择显示坐标轴
vis.line(X=np.array(x), Y=np.array(y), opts=dict(showlegend=True))

可视化结果如下，需要注意的是Environment那里要选择新建的窗口“my_windows”，而不是之前的“main”

在这里插入图片描述

  1. 其他常用的绘图函数
vis.scatter  # 2D或3D散点图
vis.line  # 线图
vis.heatmap  # 热点图
vis.bar  # 条形图 
vis.histogram  # 直方图
  1. 需要在一个图上绘制两条直线
import visdom
import numpy as np
vis = visdom.Visdom(env='my_windows')
x = list(range(10))
y = list(range(10))
z = list(range(1,11))
vis.line(X=np.array(x), Y=np.column_stack((np.array(y), np.array(z))),  opts=dict(showlegend=True))
  1. 随着x，y的变化更新图像
import visdom
import numpy as np
vis = visdom.Visdom(env='my_windows')
# 利用update更新图像
x = 0
y = 0
my_win = vis.line(X=np.array([x]), Y=np.array([y]), opts=dict(title='Update'))
for i in range(10):x += 1y += ivis.line(X=np.array([x]), Y=np.array([y]), win=my_win, update='append')

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