介绍

作为我对信号处理和人工智能研究的一部分，我想直观地表示来自我的麦克风的实时音频数据，这个简单的请求结果并不是那么简单，原因有很多，我们将在此过程中介绍了解如何将 PyAudio 与 GUI 集成（我使用PySimpleGUI，但您可以为您选择的 UI 修改代码），并讨论一下 Python 中的阻塞和非阻塞操作。

规格

如前所述，我想要的只是一个小部件框，它允许我从麦克风捕获声音并将其显示在窗口中，如下所示：

PyAudio

我正在使用 PyAudio，因为此时它似乎是在 Python 中处理音频的首选库，但文档有点稀疏：

您可以在几分钟内阅读它，它们提供的 2 个单独的示例是进一步代码的基础，因此，如果您理解它们，您就很优秀，可能希望跳到集成部分。

首先是一个粗略的阻塞流，在您终止脚本之前不会退出，通常使用ctrl+c：

import pyaudio
import numpy as np"""Simple Blocking Stream PyAudio"""CHUNK = 1024  # Samples: 1024,  512, 256, 128
RATE = 44100  # Equivalent to Human Hearing at around 40 kHz
INTERVAL = 5