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我是萝卜：

之前的专业是一名化工机械专业的研究生，毕业已经两年了。我们这个专业对口方向基本上都是重工业，主要是化工厂、设计院等。

研究生毕业以后，先是在制造业做设计呆了一年，现在又转到了环保行业，所在的公司也是一家上市公司，在行业内也是数一数二的公司。相对来说，我拿到的薪酬也是在同学中比较高的了，当然也只能在传统行业里比。

在毕业后的两年时间里，我深深的发现行业带给人的薪酬差距真的很大。有句流行语：“站在风口的猪也能飞”。看到自己的高中同学在互联网领域拿着丰厚的薪水，而自己靠着长期的出差，驻扎项目，恶劣的工作环境换来的那点薪水简直不值得一提。

在经历一次一级建造师考试后，忽然发现自己的学习能力还是不错的，既然同样是学习付出，为什么不尝试下转行业呢？在学习了解后，决定往数据分析师方向发展，理由有以下几点：

1、大数据时代已然来临，互联网的大佬们都把“大数据”这个词用烂了，我深信这个领域正在扬帆起航，未来发展的空间巨大。

2、虽说数据分析这个职业已经出现几年，但是现在人才缺口巨大，并且各个学校刚刚开设大数据专业，该专业的毕业生尚未毕业，坚信本人经过扎实的学习后，在北上广深这些城市找个一份不错的工作应该不难。

3、自己研究生做的课题是《石化复杂系统故障诊断方法》，期间接触一些数据的处理及机器学习的相关知识，但当时课题是用matlab做得程序，学过一段时间编程。这次转行再次学习编程语言，心里还是有底的。

记得自己刚刚毕业的时候，曾经问身边的师傅一个问题：“为什么咱们搞机械的工资这么低呢？”当时师傅说了一句话，今天仍记忆犹新。“搞机械，天天和螺丝、扳手打交道，咋会挣钱，要想挣钱还是要和钱打交道。”

所以，这次转型，我的方向是金融行业的数据分析，因为现阶段互联网金融对数据分析方面的人才需求也比较大。

那么，金融数据分析师需要掌握哪些技能呢？带着这个问题，我从某招聘网站上找到了的数据分析师的招聘要求：

• 岗位职责：

1.负责搭建完善的风险指标监控分析体系，包括报表的开发及监控，从而对各产品客群的风险质量做进准评估；

2.负责梳理完善贷后团队运营体系监控，及运营系统监控；

3.负责逾期账户风险评分体系的搭建，在客户分群和催收策略制定的过程中，输出分析方法论，并能够推动执行落地。

• 任职要求：

1.对数据敏感，有强烈的好奇心，主要的工作成就感来源于数据的提升，擅长通过数据分析来推动决策，为组织节约成本提高效率；

2.有较强的逻辑思维和洞察能力，能以合适分析框架解决复杂问题；统计、数据、计算机及相关专业本科以上学历；

3. 1年互联网数据分析经验，具备互金风险分析评分模型制作经验者优先；

4.熟练掌握SQL,PYTHON,R等分析工具；

5.优秀的团队合作精神，阳光拼搏专业严谨。

简单来说，除了学习技术（excel，sql）外，还需要具备金融行业的业务知识。

我给自己转行准备的时间是一年，也就是明年9月份左右的时候开始找工作，时间还是相对充足，相信自己能够扎下心来，多磨砺技术，到时候找到自己满意的工作。

我是猴子社群会员，知乎：萝卜angel

这是第22期下周很重要，在下面留言，告诉我也告诉你自己，你计划在哪个行业发展下去。（为何下周对你很重要？）

推荐：看了这篇，再也不怕数据分析面试了